NPU究竟有什么用？荣耀9X与小米9抠像对比

10月国庆月，中国青年报制作的“青春图志70年”系列和“不一young的中国”火了，作品展现新时代中国的发展伟力和青春气息。其中短视频作品用抠像、快闪等亲切的形式，用贴近年轻人的方式让青年“玩”起来。不少时尚博主还有素人，看过之后，都表示想尝试类似的抠像作品。

其实视频抠像不是新鲜事物，特效大片绿幕电影早已有有之，以前工作人员将视频拆解成帧画面，然后用专业处理软件一帧一帧的抠。如今随着手机AI处理能力日趋提升，我们普通用户不需要专业能力，在手机也能轻松实现这一功能。

我们只需要借助Versa团队的绿幕侠APP，就能够边录制边抠像。值得注意的是，Versa团队把运算放在手机端而非云端，这是因为在云端处理往往有100毫秒的时延，绿幕侠视频频率大约是30帧/秒，意味着APP要在1秒内完成30张图片的AI图像语义分割处理，一张图片约为33毫秒。“绿幕侠”是实时抠图替换背景，有时延便无法做到实时，此外运算放在手机端还有节省费用和个人隐私方面的考量。

所以这就需要手机拥有非常强大的AI算力作支撑，目前许多手机的芯片依然带不动他们的AI模型，芯片算力不够的手机上运行，效果出现帧数减半、卡顿或者精度不足也是无可避免的。为此，我们对比两款知名度不错的手机荣耀9X与小米9，来了解手机端对视频抠像的关键所在，看看谁能满足年轻人的实时视频新玩法。

从对比结果可以看到，荣耀9X与小米9都实现抠像视频作品创作。不过二者作品的成片效果却不尽相同。对比可以看到，小米9在动作幅度较小画面表现尚可，只是对眼镜框、耳朵等细节处理略有不足。反观荣耀9X在动作幅度较小画面中，镜框以及耳朵头发细节均细腻抠像。

在动作幅度较大的画面中，小米9成像里人物的手臂、足部还有头发等位置全都判断失误，画面表现表现则差强人意，基本不具备社交分享的能力。而荣耀9X在动作幅度较大的画面中，人物表现始终完整，轮廓边缘清晰自然，同时在手臂晃动至身后时较远位置时选择隐藏，避免“手块斑”效果。综合来说，荣耀9X的抠像表现远胜于小米9。

造成二者表现截然不同的原因是什么？

照理说，小米9采用7nm芯片骁龙855，荣耀9X也采用的是7nm芯片—麒麟810，那么为什么会造成二者如此大的差距呢？答案的关键点在于二者NPU算力差别。

荣耀9X之所以能在视频实时抠像表现得这么优异，这与它所搭载麒麟810芯片的AI算力有很大的关系。据权威AIBenchmark跑分网站测试结果显示，麒麟810芯片的AI能力跑分超过了32000分大关，比小米9所搭载的处理器骁龙855高出6000多分，高居排行榜第一。

而且荣耀9X的SoC麒麟810采用达芬奇架构，它不同于以往标量、矢量运算模式，达芬奇架构以高性能3D Cube计算引擎为基础，针对矩阵运算进行加速，可以大幅提高单位面积下的AI算力，分激发端侧AI的运算潜能。神经网络运算数据为3D格式，需要处理单元的创新，NPU在处理AI任务时，性能和能效远高于CPU和GPU。所以麒麟810不仅算力和功耗达到了实时视频抠像要求，而且I/O的设计更好，数据搬移效率高。

总结来说，麒麟810得益于达芬奇架构NPU，对绿幕侠所需求的本地处理的特别好，背景分割很细腻而且清晰。而小米9虽然支持本地处理，但受制于内核问题，成像会显示的不清晰，背景分割不明晰，人物模型判断失误等情况，而且经常性出现掉帧、卡顿情况。可以看到，手机AI处理能力已经足够支撑新的抠像玩法，不过在具体机型之间还是有不小的差距。虽然荣耀9X定位并非旗舰机型，但它NPU算力表现却远胜于定位旗舰的小米9，如果要在二者之间来次二选一的话，荣耀9X无疑是更好的选择。