Kingston FURY Beast内存评测

随着各类“AI模型训练”（例如AI绘图），各种“GPT”的流行，我们科技视讯也不能免俗，必须跟上这股大潮。“工欲善其事，必先利其器”——想要搭建一个运行流畅，高效生产的“大数据计算或处理平台”，我们选择了以英特尔13代酷睿i9处理器，Nvidia GeForce RTX4090显卡为基础的硬件产品。而在内存方面，我们是既要大容量，又要一定的频率；同时在外观上还得符合公司里一群“Geek”的嗜好。

考察了市场上的多个考虑品牌，考虑了产品供应、支持能力，兼容性及售价；我们最终选择了来自金士顿旗下的Kingston FURY Beast DDR5 RGB内存白色款。

“FURY”可以翻译为为“狂怒”，让我立刻想到那台强劲的美制M4A3E8谢尔曼中型TANK。在游戏内存领域，Kingston“FURY”品牌名声在外。它拥有一个体量巨大的家族，从品种来说包括DDR4及DDR5；从类别来说支持PC（DIMM）和笔记本（So-DIMM）；细分产品线包括“Beast”，“Renegade”等；可选无灯或有灯（RGB）；至于容量与频率更是多种多样，甚至还有黑白双色可选。

最终我们选择了“野兽”（Beast系列）。与那台同为“愤怒之兽”的TANK一样，它的款式众多：拥有最高128G容量（从8GB单条到32Gx4套装），吞吐量从4800MT/s到6000MT/s等多种可选。根据需求，最终我们选中128G，5600MT/s的款式。希望通过该内存，能为我们的模型训练赋能，为机器学习提速。

讲真，我还是第一次见到4条32G内存的套装。8Gx2、16X2不稀奇，32Gx2在DDR4时代也不算少，而32Gx4确实罕见。我们须知，内存容量越大，对电气性能及兼容性（无论是内存本体或是平台，特别是处理器及主板）的要求就更高。这也是大容量内存少有高频，即便有也是天价的原因。

因此，为了保证工作稳定及兼容性，金士顿对该内存的出厂测试更为严格。而事实上，作为一个著名的内存品牌，金士顿常年与我们熟悉的各大主板厂商合作，互相测试、验证产品的兼容性，以确保用户到手即用，无须担心。而对稳定性要求较高，且不愿意“折腾”的用户来说，直接官方套装是最好的选择。

Kingston FURY Beast DDR5 RGB内存白色款依旧采用了传统的环保包装，一次性破碎贴。

Kingston FURY Beast系列内存有黑白双色可选，可根据喜好或装机环境选择；同时还提供了支持或不支持RGB两种选择。当然，对于我们ROG Z790 HERO主板，ROG RYUJIN II 360 ARGB水冷散热器，ROG STRIX GeForce RTX4090 OC Edition 24GB GDDR6X显卡的平台来说；内存没有RGB堪比去淄博吃烧烤不要饼，上北京点烤鸭不沾酱。

Kingston FURY Beast DDR5 RGB内存散热片十分厚实，颗粒上均附有散热垫，能有效提升导热能力。散热片设计为不规则几何形状，内有镂空；RGB灯条部分搭配磨砂质感的半透外壳，让光线更为柔和，自然。该内存高度（42.23mm）控制较好，能更好得兼容多种大型风冷散热器。

Kingston FURY Beast DDR5 RGB内存内置ECC技术，有着一定的校验与纠错能力。理论上来说，使用DDR5的平台在长时间高负载工作下，有着更好的稳定性。与上代DDR4相比，DDR5内存的通道翻倍，其传输速率也相应更高，自4800MT/s起跳，而这一点在专业和创作领域更为重要。

我们所选择的金士顿内存编号为KF556C40BWAK4-128，其中“K”代表“Kingston”，“F”表示“FURY”，“5”表示DDR5，“56”表示5600MT/s，“C40”表示延迟，“4”代表4条内存套装，而“128”便是总容量。小伙伴在购买金士顿内存时，基本可通过此编号来明确产品规格或配置。

金士顿这套内存支持“即插即用”内存自动频率识别，英特尔XMP（Extreme Memory Profile） 3.0及AMD EXPO（EXtended Profiles for Overclocking）内存超频技术，自动配置内存的电压、工作频率及延迟参数。在部分主板上，无需设置即可运行在高频下，或是通过开启XMP 3.0/EXPO以达到预设的频率及延迟。

话不多说，我们上机测试；四根内存插入，一次点亮。在ROG主板的“OC”选项中，我们开启XMP技术，有XMP I与XMP II两个选项。两者略有区别，一般后者性能更高，厂商会对小参进行调整；而前者为默认XMP配置。

作为工作平台，我们选择XMP I选项，开启后可见其提供了三档频率，分别对应不同的参数（延迟）及工作电压。此时无需多想，直接使用最高的DDR5-5600一档即可。

稳定进入系统后，我们来到本次体验的一大重头戏——“RGB”。俗话说，RGB能提升30%系统性能。而在我们的全ROG平台中，打开“ROG Armoury Crate”（奥创控制中心），在“Aura Sync”（神光同步）选项中，即可开启所有RGB设备的光效同步功能。

当然，如果你无法同步光效，甚至出现不支持的内存情况，记得先去“用户中心”升级光效或控制器的固件，软件。同样的，今天我们以ROG平台来演示，其实包括微星，华擎等品牌，都可进行类似的设置，配置，达到光效同步或单独设置的需要。

那么在不支持神光同步或对光效支持不佳的主板（丐帮帮主：勿Cue）上，我们是否也能配置RGB呢？答案是肯定的。我们从Windows Store中可以下载“Kingston FURY CTRL”应用，开启即可独立设置内存的光效。该APP可设置内存的亮度，速度，播放方向及多种预设效果，当然也支持自定义色彩。

作为IT媒体，既然获得那么强劲的内存，不测试一番无论如何说不过去。AIDA的Cache&Memory测试对于内存带宽，频率及低延迟都十分敏感。与我们之前采用DDR5-4800/5200，容量32G的测试结果相比，如今无论是内存的读写或复制，都有着5000-10000分的提升。这不仅仅是频率差所带来的，也是高容量，低延迟所提供的。

CrossMark是一款专业的PC测试软件，通过模拟实际使用环境来验证平台，PC的真实能力。得分是我们测试至今所获得的最高分数。

上述三款处理器基准测试中，得分与之前相比差别不大。可见在短时间的处理器负载测试，对内存的容量要求并不高。

V-Ray是由保加利亚公司Chaos Group开发的计算机图像渲染应用程序，于1997年在索非亚成立.V-Ray是第三方3D计算机图形的商业 插件软件应用程序，用于媒体，娱乐，电影和视频游戏制作，工业设计，产品设计和架构等行业的可视化和计算机图形学。（摘自维基百科）。该测试得分与前期基本一致。

Indigo Bench也是一个常见的3D渲染器，可以充分调用处理器及GPU的加速引擎。这里我们发现，与以前测试相比，处理器得分基本无差；而GPU加速几乎有翻倍的性能提升，可见大内存却有其妙用。

Blackmagic RAW Speed Test主要体现处理器或GPU对于8K RAW视频文件回放处理的速度。测试结果，处理器得分有所提升，GPU变化不大。

SPECviewperf 2020的基准测试包括了3dsmax，catia等多种业界主流的专业渲染和创作软件。这里我们能充分体验到大内存带来的巨大优势。多个项目中有着50%-100%的得分提升，大大加速了输出速度，给创作者们带来了极高的工作效率。

从基准测试来看，许多项目并不能真正体现出128G容量与5600MT/s吞吐量的能力。其实很简单，绝大多数应用或游戏并不需要那么大内存。而对于更为专业的应用环境，这样的规格可谓是“来得刚刚好”。以我们经常处理的4K超高清分辨率、HDR、H265/HEVC编码，10bit色深的视频素材来说；若是想在达芬奇或PR中流畅剪辑，加载多条轨道，添加各种特效，应用多个插件，再来些美颜效果……即便是i7+13900K与RTX4090平台都显得“捉襟见肘”，而此时若有128G内存，可大大缓解回放和拖动时的卡顿或假死。

除了视频剪辑之外，大容量内存在小型/个人服务器，科学计算，2D/3D渲染加速，AI模型训练，以及现在非常火热的各种“GPT”中也有着极高的需求。如今我们个人电脑的处理器虽然仍以单颗为主，但其多核心/多线程处理能力，以及对大内存的管理能力已经不亚于专业的小型服务器。很多个人，中小型公司早就开始使用个人电脑来搭建生产力平台，小型计算中心，或入门企业级服务器。

如果你问我ChatGPT有什么作用？我只想说……再练两年半（根本不需要吧），我就可以“下岗”了。类似这样通过AI技术，大数据收集与处理，数字模型训练等，能够为我们实际工作带来极大的助力。对于科技公司来说，完全可借助部署在本地的训练环境来构建专属于自己的“GPT”。当然是不是“Chat”还是图像训练，模拟生态，或是其它科学计算，完全取决于你的工作所需。而结果则取决于科学的模型和公式，足够的数据量等等。对于传统商业公司，也可以借助其考察市场，加速产品研发或提升营销手段。

或许有些人会觉得奇怪，Kingston FURY品牌内存产品，在传统意义上被认为是“Gaming Memory”。不过在我看来，相较我们常见的那些测试或创作平台，多使用低频普条，更多考虑的是稳定和低功耗；而现在更低电压的DDR5，支持片上ECC的DDR5，以及金士顿品牌所带来的品质加持，完全可以构建一个令人放心的，小型的，具备高可用性的服务器，计算平台。它功耗并不高，稳定性也有所加强，关键是其所具备的高数据传输能力与大容量，是实实在在的加速利器。