科技发展的如此迅速,在曾经的年代里,我们大都经历过出门靠走,取暖靠抖,治安靠狗,通讯靠“吼”的日子,而有句话这样说,路见不平一声吼,而这一声吼,也就吼出了语音交互最原始的样子,那么,对于一个机器来说的话,要完成整个语音交互的过程,需要做那几件事呢?
简单来说,就是四点:
1.他吼啥?语音识别,听见你说的是什么,再转化成文字。
2.啥意思?自然语言理解,知道你想干什么,理解你话中的意图。
3.我也说,自然语言生成,输出内容发音标注。
4.反吼回去,语音合成,机器合成输出语音。
而这个过程也就是语音交互的一些最普遍的步骤,但是,我们同时也应该考虑到一个问题,机器是可以识别没错了,但是为什么我要说出“你好”而不是“哈喽”,“ 不好”或者“你也好”就不行吗?如果机器问了“你叫什么名字”又该怎么办,而这个背后,是需要一个对话引擎去做支撑的。
我们希望使用自然语言去和机器做交流,让机器能够听见,听懂,并表达出来,所以,我吗常常在外说我们在做语音识别,而其实就是语音交互,这是因为目前的技术还无法实现和机器之间无限畅通的交流,所以只能让机器通过识别和理解,从而把语音信号转变为响应的文本最后进行输出。
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我们从最初通过手掌,肢体以及一些简单的工具,来传递信息而后逐渐发展成为控制发声并通过耳朵进行接收,形成了一个以语音为载体的快速信息传递通道和收发闭环,这也成为了我们最自然,最重要的信息交互手段。而这个手段最首要的完成因素源自于“声波”,也就是如何将声波传递到机器当中,通常做法是通过降噪和过滤声波等处理方法之后,再对音频信号进行分帧处理,最后将处理的声波进行特征提取,最后传递完成。
那么接下来就是要让机器识别以及组成文本,如何做到?
这一部分的核心就是要从刚刚步骤的每一帧声波中找出当前说的因素,再由多个因素组成单词,最后由这些单词组成文字文本进行输出,那么我们在文章刚开始提到过,为什么我们只能说“你好”这些固定的词语而不是其它呢?这是通过声学模型,语言模型以及词汇模型来对语言进行规整,通过模型不停的实验与比对,将大量不同年龄段的人、口音、语速、说某句话的概率、等等作出试验比对,最终而得到的结论,并进入到我们的生活当中。
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而一整套的“一声吼”技术也就给大家解读完毕了,通过信号处理(声波转换、降噪过滤),信号表征(信号分帧、特征提取),模式识别(寻找最优路径、模型试验)这些步骤之后将语音成功的识别到了机器当中,最后完成识别处理最后做到语音输出。
而现阶段的技术,已经将干巴巴的人机交互变得更加生动活泼。让机器也能拥有更高更好的识别乃至于自主分析,让人机交互也变的“智慧”起来,智慧语音也由此形成,而酷开5G高配智慧护眼全面屏电视正是如此这般,展现最优良的技术,让我们的生活更加美好。
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