阿里“NASA”计划的启动，怎能不感谢“战神”？

3月初，阿里巴巴董事局主席马云宣布启动内部代号为“NASA”的计划，将面向未来 20 年组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，为服务 20 亿人的新经济体储备核心科技。

3月29日阿里云在云栖大会深圳峰会上正式发布机器学习平台PAI2.0。 PAI2.0的重大升级主要包括以下方面： 1、全面拥抱开源 PAI2.0编程接口完全兼容深度学习框架：Tensorflow、Caffe以及MXNet，用户只需要将自己本地编写的代码文件上传至云端就可以执行。 Tensorflow、Caffe和MXNet是目前全球主流的深度学习开源框架。Tensorflow开源算法和模型最丰富；Caffe是经典的图形领域框架，使用简单；MXNet分布式性能优异。 对于底层计算资源，PAI2.0提供了强大的云端异构计算资源，包含CPU、GPU、FPGA。在GPU方面，PAI2.0可以灵活实现多卡调度。 借助这些框架以及强大的计算资源，用户能非常方便地就可以将计算任务下发到对应的分布式计算机群上，实现深度学习模型训练与预测。 2、更丰富的算法库 PAI2.0提供100余种算法组件，涵盖了分类、回归、聚类等常用场景，还针对主流的算法应用场景，提供了偏向业务的算法，包含文本分析、关系分析、推荐“算法全部脱胎于阿里巴巴集团内部的业务实践，所有算法都经历过PB级数据和复杂业务场景的锤炼，具备成熟稳定的特点”，阿里云首席科学家周靖人说。 3、支持更大规模的数据训练 PAI 2.0 新增了参数服务器（Parameter Server）架构的算法。不仅能进行数据并行，同时还可将模型分片，把大的模型分为多个子集，每个参数服务器只存一个子集，全部的参数服务器聚合在一起拼凑成一个完整的模型。 其创新点还在于失败重试的功能。在分布式系统上，成百上千个节点协同工作时，经常会出现一个或几个节点挂掉的情况，如果没有失败重试机制，任务就会有一定的几率失败，需要重新提交任务到集群调度。PS算法支持千亿特征、万亿模型和万亿样本直至PB级的数据训练，适合于电商、广告等数据规模巨大的推荐场景。 阿里云首席科学家周靖人说，在过去的一年时间里我们协助客户落地了多项重大的人工智能应用。但人工智能要想真正成为成为普惠科技，需要一款更加通用的生产工具。PAI2.0正是为此而生。 运用高科技实现智能化，都需要相当配置计算机作为载体来践行。为大家推荐一本神舟旗下高性价比的笔记本GTX965M独显游戏本战神Z7-SL5D1。

到底配置如何，我们进一步期待。

玩家必备 最具性价比发烧选择 战神Z7M-SL7搭载的GTX965M独显，从参数上看与NVIDIA桌面GTX960相同，只在显存频率上稍有降低。总的来说，是普通游戏本迈向高端游戏本的敲门砖，有了它才真正算是具备挑战顶级3D大作的资质。GTX965M独显采用了和GTX970M相同的GM204核心，拥有1024个流处理器。虽然十系显卡的发布抢了大部分九系显卡游戏本的市场，但从性能上看，GTX965M实力不输于GTX1050，尤其适合于追求性能高价格低游戏本的同学们。

IPS屏+1080P 高清画质人物跳出来 论使用一个优秀的游戏本是什么体验。小编认为最基本的就是游戏不跳帧不卡顿，仿佛身临其境，操作起来轻快无比。所以，除了硬件核芯外，一个素质优秀的屏幕也是十分必要的。 战神Z7M-SL5D1配备了一块15.6吋的全高清IPS硬屏。从尺寸来说，15.6吋方便携带，使用时大小适中。第二，它的分辨率达1920*1080，可以展现更高清的游戏画面。更值得一提的是，它采用了IPS材质，这种屏幕响应速度极快，适合展现各大竞技比赛活动，并且画面色彩更细腻饱满。总的来说，若你要问用战神Z7M-SL5D1玩游戏是种怎样的体验？最直观的便是感觉游戏人物要跳出来了！

单任务主频高 多任务也不惧 在处理器方面，战神Z7M-SL5D1使用的i5-6300HQ，英特尔推出的第六代i5处理器。四核芯四线程的设计，让战神Z7M-SL5D1不仅在单个窗口任务运行时保证极速处理，在面对繁杂的多任务窗口也可从容面对。在功耗方面，战神Z7M-SL5D1的处理器使用了Skylake架构，先进14纳米工艺制程，提高了处理性能，更是让功耗降至45W。在数据空间上，战神Z7M-SL5D1配备了8GB运行内存，配有1TB HDD机械硬盘，保证了海量数据的存储和处理。

计算机小白买电脑的时候最怕的便是被无良厂商忽悠，不考虑自己的实际需求购买性能过剩的笔记本。如今神舟电脑上新GTX965M游戏本的做法，正是为消费者考虑，提供超高性价比的实用游戏本。当下，战神Z7M-SL5D1在神舟电脑天猫旗舰店中现货首发仅4499元，现在抢购还送键鼠三件套大礼包！